个性化新书推荐系统的设计与实现

• 作者: 杨佳
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: 协同过滤 聚类分析 数据挖掘 信息服务
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

大数据时代,信息技术和互联网的发展诱发了信息过载问题.本文针对这一背景以及公共图书馆主动武图书推荐服务中存在的对用户信息需求分析与挖掘不足的情况,构建图书馆个性化新书推荐系统,主要以读者借阅行为为研究对象,通过引入结合基于内容的系统过滤算法以及基于用户人口学特征的推荐算法,设计了个性化新书推荐系统,提高新书的知晓率和借阅率,并通过实验证明该系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨佳		16	15	3.0	3.0