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摘要:
将区域公交车辆调度(RBSP)视为“部分班次被某车辆完成”的集合划分问题,考虑站场容量、补充燃料和返回站场最迟时间限制等约束因素,建立一类追求车辆利用效率和公交车辆调度方案的可靠度极大化的多目标混合整数规划模型.用约束法将该模型转为单目标规划问题,利用遗传算法求解该问题的非劣解.研究表明:公交调度方案的可靠性越高,车辆利用率越低.
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文献信息
篇名 求解多目标区域公交车辆调度问题的遗传算法
来源期刊 北京工业大学学报 学科 交通运输
关键词 公交调度区域 多目标 可靠度 遗传算法
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 1244-1249
页数 6页 分类号 U491.3|U492.8
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
公交调度区域
多目标
可靠度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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