直觉模糊集相似度遗传算法求解多目标车间调度问题

• 作者: 徐文婕 朱光宇
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 多目标优化 置换流水车间调度 直觉模糊集相似度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1057-1066
• 页数: 10页
• 字数: 8260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.80232

摘要

为了提高高维多目标置换流水车间调度问题的求解质量,提出基于直觉模糊集相似度的遗传算法(simila-rity of intuitionistic fuzzy sets GA,SIFS GA).算法中分别将参考解和Pareto解映射为参考解直觉模糊集和Pareto解直觉模糊集.计算两个集合之间的直觉模糊相似度,用以判断Pareto解的优劣.以直觉模糊集相似度值引导多目标遗传算法进化.对6个CEC标准测试集与10个流水车间调度测试实例进行仿真实验,结果表明SIFS GA算法性能优于常用的多目标优化算法,且可以有效解决多目标置换流水车间调度问题,尤其在解决规模较大的问题上是一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光宇	福州大学机械工程及自动化学院	32	179	8.0	12.0
2	徐文婕	福州大学机械工程及自动化学院	4	13	2.0	3.0