一种利用水平集的图像分割快速GPU并行算法

• 作者: 孔素然 张铁墨 殷均平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 GPU
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 280-282,293
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.074

摘要

研究医学生物图像的快速分割问题.针对传统图像分割算法效率低、分割不准确的缺陷,提出一种利用水平集自动演化获得最优图像分割的方法.首先,定义水平集方程,并针对方程中不同分量进行分析,确定以图像灰度为依据的最优化算法；然后通过对差分方程的离散化,定义最优化算法的求解步骤,并使得该最优化计算方法能并行化处理.该方法可以有效地对医学图像进行分割,尤其适合并行化GPU处理,在确保图像分割质量的前提下,极大地提高了运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔素然		18	25	3.0	4.0
2	张铁墨		11	16	2.0	3.0
3	殷均平		9	12	2.0	3.0