一种改进的局部支持向量机算法

• 作者: 尹传环 朱莹莹 牟少敏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 局部支持向量机 Falk-SVM WFalk-SVM
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.02.016

摘要

局部支持向量机是一种用途广泛的分类器,无论在理论研究还是实际应用方面,局部支持向量机都受到越来越多的关注.目前,许多传统的局部支持向量机算法都存在一个问题,即模型中样本比例失衡,导致无法提高分类精度.在加权支持向量机的启发下,提出了将加权思想应用在局部支持向量机Falk-SVM中的WFalk-SVM算法,并通过实验分析验证了WFalk-SVM的可行性及其有效性,最后对WFalk-SVM算法进行分析总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟少敏	山东农业大学信息科学与工程学院	44	376	11.0	18.0
2	尹传环	北京交通大学计算机与信息技术学院	14	117	7.0	10.0
3	朱莹莹	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	34	2.0	2.0