基于人工神经网络及非线性回归的岩爆判据

• 作者: 张光存 李铿铿 杜聚强 高谦
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩爆判据 人工神经网络 岩爆强度衡量值 非线性回归
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 2977-2981
• 页数: 5页
• 分类号: TD324
• 字数: 3498字
• 语种: 中文

摘要

采用人工神经网络和非线性回归方法研究岩爆判据研究.首先利用人工神经网络对原始样本进行量化,然后对量化后的样本数据进行非线性回归分析,获得新的岩爆判据公式.研究结果表明:此岩爆判据公式具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高谦	北京科技大学土木与环境工程学院	297	3008	26.0	40.0
2	张光存	北京科技大学土木与环境工程学院	9	71	4.0	8.0
6	杜聚强	北京科技大学土木与环境工程学院	3	100	3.0	3.0
7	李铿铿	北京科技大学土木与环境工程学院	1	11	1.0	1.0