考虑空间自相关的贝叶斯事故预测模型

• 作者: 许鹏鹏 邓雪 黄合来
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 事故预测模型 贝叶斯方法 交通安全分析小区 空间分析
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1378-1383
• 页数: 6页
• 分类号: U491.31
• 字数: 4687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.09.016

摘要

依托美国佛罗里达州Hillsborough县的数据建立区域安全预测模型.将该县重新划分为200,500,700个交通安全分析小区;提取小区层面路网特征数据、出行数据和其他影响因素,考虑空间自相关特性,建立贝叶斯空间模型;分析小区层面影响因素的安全效应,评价不同分区规模对安全因素效应的影响.对比传统的泊松模型和泊松-对数正态模型,贝叶斯空间模型具有更高的数据拟合度;分区数目越多,空间因素在随机因素中的比重越高;同一种分区下,路网特征变量的安全效应具有鲁棒性;限速大于56 km的路段总长度是预测安全水平的主要指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄合来	中南大学交通运输工程学院	25	62	5.0	6.0
2	许鹏鹏	中南大学交通运输工程学院	3	17	2.0	3.0
3	邓雪	西南交通大学交通运输与物流学院	2	16	2.0	2.0