基于二维和三维信息融合的人耳识别

• 作者: 李阳 穆志纯
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 信息融合 二维 三维 映射 人耳
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 1527-1532
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对人耳识别中存在姿态、光照变化等问题，提出信息融合的方法，将二维人耳和三维人耳的信息进行融合，以客服姿态、光照对人耳识别的影响，对于二维人耳，由于姿态等的变化会导致人耳图像数据在高维空间中呈现出非线性流行结构，采用等距映射这种流行学习算法进行特征提取，对三维深度人耳则采用3D局部二值模式进行特征提取，然后分别进行二维和三维人耳识别，最后在决策层进行融合识别，在79人的人耳数据库上进行了实验，每人8幅带姿态的二维人耳图像和6幅带光照的三维人耳深度图像，实验结果表明，与单独的二维人耳和三维人耳识别相比，融合之后的识别效果和认证效果均有很大的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学自动化学院	140	1211	16.0	24.0
2	李阳	北京科技大学自动化学院	29	88	5.0	8.0