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摘要:
完整的长时间序列遥感数据是大尺度环境监测工作顺利完成的重要保证.本文选取2007年1月至2010年12月南海北部MODIS海表叶绿素a浓度月平均遥感影像为基础数据,利用地统计的Kriging空间插值方法对月平均影像中的缺失数据进行插补,并从多个角度对插补结果进行分析和评价.结果表明:Kriging方法的插值结果能突出研究海域海表叶绿素a浓度一定时期的特殊变化,在一定程度上也能体现研究海域海表叶绿素a浓度的时空变化规律;但是Kriging方法空间插值操作复杂,精度较低,可变性估计不足,均方根误差平均值为0.459 8,标准化均方根误差的平均值为2.608 2.
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文献信息
篇名 基于Kriging空间插补海表叶绿素遥感缺失数据的研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 MODIS 海表叶绿素a Kriging 缺失数据插补 时空验证
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞晓群 4 12 2.0 3.0
2 马翱慧 2 8 1.0 2.0
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