MSTAR图像2D Gabor滤波增强与自适应阈值分割

• 作者: 严卫东 倪维平 吴俊政 芦颖 郑刚 马心璐
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器组 图像增强 MSTAR图像 自适应阈值分割
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 87-93
• 分类号: TP75
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.03.014

摘要

为实现MSTAR图像无监督分割,并提高分割精度和计算效率,提出了一种基于Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法.首先利用多尺度、多方向的Gabor滤波器组对待分割图像进行滤波处理,抑制目标、阴影和背景区域内部的斑噪起伏,同时增强区域间的差异性;在此基础上,通过对增强图像统计特性的分析,给出了灰度阈值计算形式,实现了MSTAR图像的自适应分割.实验结果表明,本文算法对不同斑噪强度的MSTAR图像均具有良好的处理效果,在分割精度、计算效率等方面优于传统的OTSU,以及FCM、MRF等分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严卫东		38	472	11.0	21.0
2	倪维平		25	169	8.0	12.0
3	芦颖		10	72	5.0	8.0
4	吴俊政		17	118	6.0	10.0
5	郑刚		7	57	4.0	7.0
6	马心璐		12	168	5.0	12.0