两种模型预测北京市痢疾发病率的效果比较

• 作者: 吴晓娜 李爽 李锡太 王全意 王小莉 田祎 贾蕾 钱海坤
• 来源期刊: 中国热带医学
• 学科: 医学
• 关键词: Winters乘法预测模型 ARIMA模型 痢疾
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 疾病监控
• 页码范围: 841-843
• 分类号: R531.3
• 语种: 中文

摘要

目的 比较Winters乘法预测模型和自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)两种模型对北京市痢疾发病率的预测效果,从而选择合适的预测方法.方法 收集2007～2012年北京市痢疾分月发病率资料,分别运用Winters乘法预测模型和ARIMA模型进行建模,评估两种模型的预测效果,并用较好的模型预测2013年第一季度北京市痢疾发病率.结果 以2012年数据验证两种模型的拟合情况,预测误差百分比比较,Winters乘法(1.13％)优于ARIMA模型(6.80％).Winters乘法预测2013年1、2、3月痢疾发病率分别为1.82/10万、1.54/10万、1.85/10万.结论 Winters乘法预测模型可以较好地反映北京市痢疾发病趋势,用于预测预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全意		250	1904	20.0	29.0
2	贾蕾		63	736	16.0	24.0
3	李锡太		37	275	11.0	14.0
4	王小莉		33	266	10.0	15.0
5	吴晓娜		19	179	8.0	13.0
6	李爽		11	102	5.0	10.0
7	钱海坤		23	249	9.0	15.0
8	田祎		9	55	5.0	7.0