基于强化学习的智能血细胞图像分割

• 作者: 汪传忠 熊厚金
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 强化学习 血细胞特征 智能化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.008

摘要

医学图像处理的智能化是医学图像领域应用的一个重要研究方向.传统的医学图像分析往往是开环的,图像的分割算法独立于后续图像的识别,智能化低,对检测员的技术水平要求较高.鉴于此,本文将强化学习运用于血细胞图像,采用闭环机制将血细胞的特征信息反馈到图像的分割算法中,并对分割效果进行评价,实现血细胞图像分割的智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪传忠	南昌航空大学信息工程学院	18	30	3.0	4.0
2	熊厚金	南昌航空大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0