基于Split Bregman迭代求解水平集框架模型的运动目标检测

• 作者: 徐国强 王登位 石文君
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 运动目标检测 C-V模型 Split Bregman迭代 图像处理
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 16-19,52
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2013.03.004

摘要

提出了一种基于Split Bregman迭代求解分段常值模型(也称为C-V模型)的运动目标检测方法.该方法首先采用高斯混合模型进行背景建模,然后减去背景得到图像序列的运动区域部分(本方法的处理对象).由于引入了Split Bregman迭代方案,可以在保证演化过程稳定的前提下采用相对较大的时间步长.在真实红外序列图像上的检测情况表明,Split Bregman迭代方案加速了曲线的演化并且极大地降低了迭代过程所需的次数,说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国强	空军第一航空学院航空导弹教研室	9	25	4.0	4.0
2	石文君	空军第一航空学院航空导弹教研室	6	8	2.0	2.0
3	王登位	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	6	33	3.0	5.0