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摘要:
提出了一种基于变化检测的高斯混合模型参数估计方法,建立了象素点背景模型并用于海面运动目标的检测.在实验部分,将该方法估计的高斯混合背景模型的参数与基于迭代的EM算法估计的模型参数做比较,模拟实验的结果表明两者估计的参数值相差不大,而在对视频流中的象素点灰度值分布的逼近中,该文的方法比EM算法更接近真实的分布,并且在一定程度上减少了建立背景模型的所需的内存和计算时间.运动目标检测的结果表明,使用该方法建立的背景模型可以比较准确地检测到海面上的运动船只.
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文献信息
篇名 基于高斯混合模型的海面运动目标检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 变化检测 高斯混合模型 高斯混合背景模型 运动目标检测 EM算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 27-29,152
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翠华 厦门大学计算机科学系 78 1178 20.0 30.0
2 刘明业 北京理工大学计算机科学工程系 63 561 13.0 19.0
3 张明杰 北京理工大学计算机科学工程系 4 45 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
高斯混合模型
高斯混合背景模型
运动目标检测
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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