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摘要:
随着科技进步,包括网络图片和视频监控在内的图像数据出现了迅速的增长.如何有效管理图像数据成为一个挑战.图像聚类是图像数据管理的重要一环.本文实现Hadoop平台下尺度不变特征转换算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)和K-means聚类的MapReduce并行化,并且取得不错的效果.
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文献信息
篇名 图像聚类的并行化
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 并行化 图像聚类
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP393
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹磊 天津大学软件学院 93 421 13.0 15.0
2 程建来 天津大学软件学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
并行化
图像聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导