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摘要:
泊位分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率.为获得合理的集装箱码头泊位分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的集成优化模型,并应用粒子群算法进行求解.通过与Gurobi软件求解结果进行对比,发现在求解大规模的船舶调度问题时,粒子群算法在求解时间上比Gurobi更有效.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的泊位分配集成优化研究
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 泊位分配 集装箱码头 集成优化模型 粒子群算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号 U169.6
字数 2747字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐美龙 上海海事大学物流研究中心 60 468 12.0 17.0
2 黄薇 上海海事大学物流研究中心 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
泊位分配
集装箱码头
集成优化模型
粒子群算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
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