基于BP神经网络玉米蛋白粉吸水性的预测

• 作者: 王丽艳 郭树国
• 来源期刊: 中国农机化学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米蛋白粉 试验 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: S816.7
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5553.2013.06.031

摘要

以玉米蛋白粉的含水率、挤压机的螺杆转速和机筒温度为试验因子,根据二次通用旋转组合设计试验方法采用三因素五水平的试验,以玉米蛋白吸水指数为研究对象,进行试验分析.运用BP神经网络对玉米蛋白粉吸水指数试验数据进行训练和模拟,建立了玉米蛋白粉的BP神经网络仿真模型,通过与实测值对比,结果表明,利用BP神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近,能良好的反映挤压机工艺参数与吸水指数之间的复杂非线性关系,具有较好的预测性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树国	沈阳化工大学机械工程学院	50	320	9.0	15.0
2	王丽艳	沈阳化工大学机械工程学院	29	127	6.0	9.0