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摘要:
针对沙漠道路对比度低,遥感影像检测沙漠道路效果差的问题,提出一种基于无人机图像的沙漠道路检测方法.该方法首先采用直方图均衡化增强道路目标,再利用互惠最近邻聚类算法剔除噪声点,最后,通过最小二乘法拟合道路参数.经实验测试,该方法有较高的准确性和鲁棒性,具有较强的应用性.
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文献信息
篇名 基于无人机沙漠图像的道路检测
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 无人机 沙漠图像 道路检测 互惠最近邻聚类
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 5702-5705
页数 4页 分类号 TP391.76
字数 2794字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕俊瑞 攀枝花学院数学与计算机学院 17 59 4.0 7.0
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无人机
沙漠图像
道路检测
互惠最近邻聚类
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科学技术与工程
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2-734
2001
chi
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