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摘要:
轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断.但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取.通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声.
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文献信息
篇名 基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 轴承 故障诊断 整体平均经验模态分解 滤波 数学形态学
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43,66
页数 6页 分类号 TH165.3
字数 4655字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔凡让 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 133 1100 17.0 25.0
2 沈长青 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 8 58 3.0 7.0
3 朱忠奎 苏州大学城市轨道交通学院 76 519 13.0 18.0
4 黄伟国 苏州大学城市轨道交通学院 33 343 12.0 18.0
5 刘方 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 37 847 8.0 29.0
6 谢伟达 香港城市大学系统工程与工程管理系 6 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承
故障诊断
整体平均经验模态分解
滤波
数学形态学
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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12841
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12
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