基于广义形态学滤波和 Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断

• 作者: 崔宝珍 李会龙 王珊 马泽玮
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 滚动轴承 广义形态滤波 经验模态分解 Hilbert边际谱
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1484-1487,1488
• 页数: 5页
• 分类号: THl65.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.11.012

摘要

广义形态滤波器可以很好地抑制输出统计偏倚的现象,Hilbert 边际谱克服了传统包络法需要确定带通滤波器的中心频率和带宽的不足,将两种方法相结合,首先利用广义形态滤波对信号进行去噪,在此基础上对信号进行经验模态分解,然后选取合适的 IMF分量得到信号的局部 Hilbert 边际谱。通过对轴承内外环进行故障诊断发现,该方法能准确地提取故障特征,从而有效地判别轴承的故障类型和部位,具有较广阔的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝珍		22	109	6.0	9.0
2	李会龙		3	23	3.0	3.0
3	王珊		5	23	3.0	4.0
4	马泽玮		1	11	1.0	1.0