基于自相关分析的BP网络年径流预测模型及其应用

• 作者: 敬星 缪韧 钟利
• 来源期刊: 水利科技与经济
• 学科: 工学
• 关键词: 自相关性分析 BP神经网络 年径流预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 水利规划与设计
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TV697
• 字数: 2252字
• 语种: 中文

摘要

在目前利用BP神经网络进行径流预测的方法中,网络输入与输出的确定方法比较模糊,缺乏理论依据.鉴于此,提出通过对数据系列进行自相关性分析来确定网络结构的方法,此方法建立的BP网络预测模型应用于某电站的年径流预测.结果表明,该模型预测精度高,能够满足电站对径流预测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪韧	四川大学水电学院	22	155	8.0	12.0
2	钟利	四川大学水电学院	6	26	3.0	5.0
3	敬星	四川大学水电学院	2	3	1.0	1.0