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摘要:
在计算机视觉应用中,为了利用摄像机所拍到的二维图像来恢复空间中物体的三维坐标,需要对摄像机进行标定.本文以针孔成像为摄像机成像模型,并考虑了镜头带来的径向与切向畸变,并采用非线性摄像机标定法,结合开源计算机视觉库OpenCV,开发了一套双目摄像机标定程序.实验分析表明,该方法可以精确、快速实现双目摄像机标定.
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基于OpenCV的摄像机标定方法实现
摄像机标定
OpenCV
计算机视觉
透镜畸变
双目立体摄像机标定方法研究
立体视觉
摄像机标定
镜头畸变
径向畸变
切向畸变
一种基于OpenCV及CVUT的摄像机标定方法
OpenCV
摄像机模型
摄像机标定
双目立体视觉摄像机标定及精度分析
双目立体视觉
张氏标定算法
OpenCV
精度分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于OpenCV的双目摄像机标定
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 计算机视觉 摄像机标定 OpenCV
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 仪器研制与开发
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TH702
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海华 中南民族大学生物医学工程学院 66 472 13.0 18.0
2 袁利 中南民族大学生物医学工程学院 7 57 3.0 7.0
3 陆雪松 中南民族大学生物医学工程学院 17 95 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
摄像机标定
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
4906
总下载数(次)
12
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