蔬菜虫害典型光谱识别方法比较

• 作者: 宗精学 杨余旺 王岩 王磊
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 虫害识别 光谱分析 聚类分析 小白菜
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 园艺
• 页码范围: 864-869
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2013.04.030

摘要

为比较应用光谱技术识别蔬菜虫害的效果,以小白菜为试验对象,选择健康、少量害虫和大量害虫叶片,使用海洋光学公司USB4000-XR1型光谱仪采集上述3种叶片的光谱数据,应用聚类分析方法区分不同类别对象,从而识别不同种类虫害和虫害严重度.选择欧式距离、夹角余弦和相关系数法3种代表性聚类分析方法进行虫害识别.结果表明,对小白菜进行虫害光谱分析时应用欧式距离和夹角余弦法可较准确识别虫害程度不同的样本.说明应用聚类方法的光谱分析方法在一定程度上可为蔬菜虫害防治提供迅速、可靠、精确和非破坏性的分析诊断识别方面的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨余旺	南京理工大学计算机科学与技术学院	76	410	10.0	15.0
2	王磊	南京理工大学计算机科学与技术学院	11	43	4.0	6.0
3	宗精学	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0