一种基于分类矢量量化的图像压缩算法*

• 作者: 李柏樵 陈旭生
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 图像压缩 矢量量化 码书设计 矢量分类
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2013.26.007

摘要

数字化的图像数据量非常大，为了减少表达一幅图像所需的数据量，将分类矢量量化的方法应用于图像压缩。矢量量化的关键技术是码书设计问题，采用分类矢量量化的方法对小波变换后的高频子带数据进行压缩。通过设计合理的矢量构造方法，利用改进的SOFM算法进行码书设计，经实验证明能提高码书设计的时间效率和数据的压缩比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭生	信阳师范学院计算机与信息技术学院	17	32	3.0	5.0
2	李柏樵	信阳师范学院计算机与信息技术学院	8	10	2.0	3.0