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摘要:
提出一种基于改进的Harris角点检测的零件形状识别算法.通过获取图像、灰度转换、去除噪声、提取角点、去除伪角点等步骤,对静态图像进行形状识别.采用B样条函数取代高斯函数对图形进行平滑滤波.由Matlab仿真实验结果可知该方法具有实时性强、准确性高等特点.
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基于Harris角点检测的零件形状识别
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滤波
形状匹配
一种改进的Harris角点检测算法
Harris角点检测
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运算时间
计算量
基于B样条的改进型Harris角点检测算法
B样条函数
角点检测
Harris角点检测
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角点检测
自适应Harris算法
角点提取
角点提纯
伪角点过滤
圆形模板构造
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进Harris角点检测算法的零件形状识别
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Harris角点检测 滤波 形状匹配
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 64-67,90
页数 5页 分类号 TP39
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨会成 安徽工程大学电气工程学院 61 224 7.0 11.0
2 杨惠 安徽工程大学电气工程学院 5 21 3.0 4.0
3 王晓薇倩 安徽工程大学电气工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Harris角点检测
滤波
形状匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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