巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法

• 作者: 刘恒 吴斌 李敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 巡逻式多电子哨兵 目标识别 多层次D-S证据融合 目标精确定位 卡尔曼融合 决策层融合
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.036

摘要

对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究.将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息.决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-S证据论融合方法,将单个哨兵各异类传感器信息融合后再进行多个电子哨兵识别结果的信息融合.实验结果表明,融合后的数据稳定性和准确性都能得到提高,目标识别的正确率提高了20％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	西南科技大学信息学院	98	676	13.0	22.0
2	刘恒	西南科技大学信息学院	21	120	7.0	10.0