基于EMD和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断方法研究

• 作者: 吕跃刚 李雨田 陈盼娣
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 振动信号 EMD分解 IMF分量 Hilbert包络分析 故障特征频率
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 280-282
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 1516字
• 语种: 中文

摘要

滚动轴承的运行状态会直接影响到整个旋转机械的性能,提出一种将经验模态分解和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断.经验模态分解具有自适应性,能有效地将携带故障信息的高频调制信号从原信号中分离出来；利用Hilbert变换对包含滚动轴承故障所在的高频段进行包络谱分析,提取故障特征频率.将提取的特征频率与根据轴承型号参数和转速所得的滚动轴承的故障特征频率进行对比,能够辨识出滚动轴承的故障.通过对实验采集的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕跃刚	华北电力大学控制与计算机工程学院	75	1268	19.0	33.0
2	陈盼娣	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	27	3.0	3.0
3	李雨田	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	13	2.0	2.0