基于改进邻域的局部保持投影方法

• 作者: 李晓曼 王靖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 类别信息 局部保持投影 k近邻 监督
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.015

摘要

作为拉普拉斯映射(LE)的线性近似而提出的局部保持投影(LPP)方法,同时具备流形学习方法和线性降维方法的优点,因而在数字识别、人脸识别等分类问题中受到广泛的关注.LPP构造近邻图主要有两种方法,其一,采用k近邻方式,其二,利用类别信息；采用k近邻方式没有利用已有的类别信息,而利用类别信息构造的方式没有充分考虑数据的局部几何关系.对此,提出一种基于改进邻域的局部保持投影方法(ILPP),综合了k近邻方式和类别信息构造方式的优势,利用已知类别信息的同时又没有忽略流形的局部关系,明显地提高了LPP的分类效率.通过对比实验,表明了ILPP的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王靖	华侨大学计算机科学与技术学院	24	165	7.0	12.0
2	李晓曼	华侨大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0