基于BP神经网络的粮食颗粒群流量预测

• 作者: 张国民 胡英杰 裴旭明 霍征征
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 气力输送 颗粒群 BP神经网络 流量预测
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 1537-1541
• 页数: 5页
• 分类号: TH232
• 字数: 3578字
• 语种: 中文

摘要

针对粮食气力输送的固相流量与其影响因素之间存在复杂的非线性关系使输出产量难以实现精确控制的问题,建立了基于BP(Back Propagation)神经网络的流量预测模型.该模型能够根据管道中压损和风速的变化来预测气力输送系统的固相颗粒流量,通过MATLAB软件进行仿真,并与实验数据相比对.结果表明:该预测方案简便易行、预测准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴旭明	郑州轻工业学院机电工程学院	41	307	8.0	16.0
2	霍征征	郑州轻工业学院机电工程学院	2	8	2.0	2.0
3	胡英杰	郑州轻工业学院机电工程学院	2	8	2.0	2.0
4	张国民		1	4	1.0	1.0