一种基于SVM-Boosting分类器的颜色识别方法

• 作者: 宗光华 张超
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色识别 分类器 视觉系统
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 98-101,156
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.09.024

摘要

为了获得高精度颜色识别率且对光强变化不敏感,提出一种结合SVM分类器和Boosting分类器(SVM-Boosting分类器)的颜色识别方法,用于乒乓球颜色的识别.首先选取2个独立于光强的颜色特征训练SVM分类器,再选取4个颜色特征训练Boosting分类器,最后构造SVM-Boosting分类器.结果表明,使用该方法的乒乓球识别率高达99.4％,较阈值法和SVM分类器识别率高,较Boosting分类器速度快.该方法能较好地兼顾识别精度和速度,尤其适用于识别精度要求高和样本容量大的视觉系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗光华	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	196	2898	27.0	46.0
2	张超	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	30	166	7.0	11.0