半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用

• 作者: 葛洪伟 邢笛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机 分类 半监督 羽绒菱节识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 242-244,270
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0536

摘要

目前,我国对羽绒种类的识别主要由人工借助于显微镜完成,这种方法存在许多不足.提出将半监督FSVM算法引入到羽绒识别中,用半监督学习方法以少量的训练样本为基础,扩大训练样本集的规模,同时利用FSVM的特性减少半监督学习所带来的误差;利用半监督FSVM对经过处理的羽绒二值化图像中的菱节进行识别.该方法提高了菱节识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟	江南大学物联网工程学院	86	456	11.0	17.0
2	邢笛	江南大学物联网工程学院	2	5	2.0	2.0