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摘要:
当前问答系统如“百度知道”、“SoSo问问”等在问句检索时没有考虑时效性要求,对时间敏感问句不能返回满足时效要求的结果.针对该问题,设计了时间敏感问句的识别和检索方法:首先依据时效要求对问句进行分类,识别出时间敏感问句,然后解析时间敏感问句的时效区间,最后根据解析结果对问句检索结果进行过滤,得到满足时效要求的结果.问句分类采用词法、句法和语义等特征,使用决策树、朴素贝叶斯、SVM等机器学习方法进行测试.问句的时效区间使用构造的时间域表达式计算获得.实验表明,使用C5.0决策树进行时间敏感问句的识别准确率达到0.901;与未考虑时间敏感问题的系统相比,时间敏感问句检索结果平均精度得到较大改善.
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文献信息
篇名 中文问答系统中时间敏感问句的识别和检索
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 时间敏感问句 时间解析 问句分类 问句检索 问答系统
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 信息检索
研究方向 页码范围 2612-2620
页数 9页 分类号 TP391|TP18
字数 8247字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓龙 哈尔滨工业大学深圳研究生院网络环境智能计算重点实验室 85 1755 24.0 38.0
2 张耀允 哈尔滨工业大学深圳研究生院网络环境智能计算重点实验室 2 32 2.0 2.0
3 陈清财 哈尔滨工业大学深圳研究生院网络环境智能计算重点实验室 4 14 2.0 3.0
4 侯永帅 哈尔滨工业大学深圳研究生院网络环境智能计算重点实验室 2 8 1.0 2.0
5 王宇亮 哈尔滨工业大学深圳研究生院网络环境智能计算重点实验室 1 8 1.0 1.0
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计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
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