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摘要:
为了从用户评论中及时、准确的获取用户群体对软件及服务的满意度,从而发现用户期望,为软件的改进提供依据,实现了一个对中文软件评论进行情感倾向性分析的系统.系统从网络上收集软件的用户评论数据,通过无监督的方法识别出评论中的用户关注点和情感倾向,将结果以可视化的方式展现给开发者.通过在真实数据上的测试,表明了该系统的有效性.
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文献信息
篇名 中文软件评论挖掘系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 中文软件评论 意见挖掘 软件特征 观点词 情感倾向
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 163-167
页数 5页 分类号 TP311
字数 6000字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室 209 2733 24.0 47.0
2 杨达 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室 23 84 6.0 6.0
3 文涛 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中文软件评论
意见挖掘
软件特征
观点词
情感倾向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
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