基于评论挖掘的软件评价系统

• 作者: 卢忠浩 李娟 杨达
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 软件评论挖掘 软件评价 软件特征提取 极性分析 软件特征聚类 Web系统
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 1-4,85
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 7236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.001

摘要

设计一个Web系统,利用Android电子市场上各个领域的软件评论,对软件进行细致的评价,帮助用户选择适用的软件.首先通过抓取Google play评论建立数据库,利用规则模板提取软件特征和情感词.然后,通过知网与用户常用极性词典判别情感倾向.最后通过特征聚类等方式将软件之间特征级别进行对比与评价,从而把同类软件按特征粒度进行精准排序和选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	209	2733	24.0	47.0
2	卢忠浩	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	1	2	1.0	1.0
3	杨达	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	23	84	6.0	6.0