径向基函数神经网络在齿轮动载系数计算中的应用

• 作者: 付昆昆 徐振忠 李鑫 郑百林
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 齿轮动载系数 BP神经网络 线图
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: CAD/CAE/CAPP/CAM
• 页码范围: 76-78,120
• 页数: 4页
• 分类号: TH132.4
• 字数: 2249字
• 语种: 中文

摘要

由于动载系数的计算公式比较复杂,机械设计手册中提供动载系数线图供设计人员近似计算,但通过人工查取线图数据的方法会给设计带来误差,并且不利于实现设计过程的CAD.因此,提出了应用径向基函数神经网络来确定动载系数的计算方法,映射了引起动载系数与其影响因素(齿轮节线速度、齿轮制造精度)的非线性关系,并与其他文献中提出的应用BP神经网络的方法进行对比.结果表明:径向基函数神经网络可通过较少的训练次数达到较高的精度,大大超过了BP神经网络的收敛速度和训练效率.该方法可广泛应用于工程设计中计算齿轮动载系数及其他以线图表示的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑百林	同济大学航空航天与力学学院	118	744	14.0	21.0
2	付昆昆	同济大学航空航天与力学学院	9	45	5.0	6.0
6	李鑫		1	1	1.0	1.0
7	徐振忠		1	1	1.0	1.0