改进 AdaBoost 算法的条码识别

• 作者: 侯媛彬 李龙 王磊
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost 组合学习 条码识别 多类分类 图像分割 图像识别 决策树 类别编码
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 53-57
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4329字
• 语种: 中文

摘要

针对传统激光条码读写器受读取距离和条码形变等因素影响较大的缺点,提出一种基于决策树和AdaBoost 算法融合的图像条码识别方法,采用5维特征提取法,结合条码图像特点,对条码图像进行标定.研究结果表明:本方法可以实现对视距内任意角度和距离条码的准确识别,并能有效识别脏污条码.该研究成果极大的方便了条码读取,可应用于物流系统检查、分拣货物等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯媛彬	西安科技大学电气与控制工程学院	111	800	14.0	22.0
2	王磊	西安科技大学电气与控制工程学院	27	105	5.0	9.0
3	李龙	西安科技大学电气与控制工程学院	9	75	4.0	8.0