基于像素与子块的背景建模级联算法

• 作者: 易本顺 甘良才 肖进胜 解文华
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 背景建模 混合高斯模型 非平稳场景
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 194-200
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.04.024

摘要

针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题,提出了一种背景建模分层模型,首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域,然后利用混合高斯模型对特定图像区域执行像素级的前景提纯或背景模型更新操作,2种不同层次的算法通过非对称前向反馈机制进行级联.实验结果表明,所提分层模型在能够有效处理非平稳场景的同时保证了所提取前景形状的精确性,且对光照突变不敏感,建模效果优于级联算法中任一独立算法,而处理时间小于2种独立算法处理时间之和,满足了实时处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易本顺	武汉大学电子信息学院	90	681	13.0	21.0
2	肖进胜	武汉大学电子信息学院	63	525	12.0	20.0
3	甘良才	武汉大学电子信息学院	59	480	11.0	18.0
4	解文华	武汉大学电子信息学院	5	28	3.0	5.0