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摘要:
传统纹理特征的背景建模算法具有模型的维数过高、计算复杂等缺点,加大了运动目标检测的难度,提取精确细致的纹理特征建立背景模型,并且提高算法的处理速度,是运动目标检测技术的关键.文章对比了几种经典的纹理算子,采用了提取纹理信息更加细致的纹理提取算子,使用统计学习方式建立背景模型,又利用像素的空间信息,增加了随机更新机制去更新背景模型,提出了基于扩展中心对称局部二值纹理模式(extended center-symmetric local binary pattern,XCS-LBP)纹理特征背景建模算法并通过实验验证该算法检测效果好,避免了模型的维数过高,减少了复杂计算,处理速度满足实时处理的需求.
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文献信息
篇名 基于XCS-LBP纹理背景建模算法的运动目标检测
来源期刊 山东建筑大学学报 学科 工学
关键词 背景建模 运动目标检测 XCS-LBP纹理特征 随机更新机制
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 322-327
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4534字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹建荣 山东建筑大学信息与电气工程学院 28 265 10.0 15.0
2 韩怀宝 山东建筑大学信息与电气工程学院 7 19 3.0 4.0
3 梁月 山东省计量科学研究院流量计量研究所 7 2 1.0 1.0
4 高红红 山东建筑大学信息与电气工程学院 5 20 3.0 4.0
5 赵淑胜 山东建筑大学信息与电气工程学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
运动目标检测
XCS-LBP纹理特征
随机更新机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17428
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