钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
综合期刊
\
其它期刊
\
长春师范学院学报:自然科学版期刊
\
基于蚁群算法和C-means算法的图像分割方法
基于蚁群算法和C-means算法的图像分割方法
作者:
吴小菁
陈星娥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
C-means算法
图像分割方法
分析
摘要:
在计算机飞速发展的背景下,计算机的图像处理技术渗入到各个行业中.图像分割作为一种基本的图像处理技术,它的目的是把图像分成各具特征的区域,从中提取感兴趣的技术.针对以前的C-means算法在图像分割应用中的缺陷,本文提出了新的基于蚁群算法和C-means算法相结合的新型图像分割方法,它和蚁群算法以及C-means算法相比,具有明显的优点,能够获得更好的分割质量.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
自适应蚁群算法优化红外图像分割
图像分割
红外图像
二维最大熵分割
蚁群算法
基于量子蚁群改进的K-means算法
量子计算
蚂蚁算法
K-means算法
聚类分析
基于蚁群算法的医学图像分割研究
医学图像分割
蚁群算法
模糊连接
基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法
彩色图像分割
归一化切分
蚁群优化
多层图划分
超像素
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于蚁群算法和C-means算法的图像分割方法
来源期刊
长春师范学院学报:自然科学版
学科
工学
关键词
蚁群算法
C-means算法
图像分割方法
分析
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
28-29
页数
2页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈星娥
20
21
3.0
4.0
2
吴小菁
12
9
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(1)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
C-means算法
图像分割方法
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
主办单位:
长春师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-178X
CN:
22-1276/G4
开本:
出版地:
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
期刊文献
相关文献
1.
自适应蚁群算法优化红外图像分割
2.
基于量子蚁群改进的K-means算法
3.
基于蚁群算法的医学图像分割研究
4.
基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法
5.
基于NL-Means的均值平移图像分割算法
6.
基于Hadoop二阶段并行模糊c-Means数据聚类算法
7.
基于C++ AMP加速并行蚁群算法
8.
分散、递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用
9.
基于蚁群算法的图像分割方法
10.
Regional Merge K-means图像分割算法及其质量评价
11.
基于蚁群优化算法的图像边缘检测
12.
基于鸡群优化算法的SAR图像快速分割
13.
基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进
14.
基于动态粒子群优化与K-means聚类的图像分割算法
15.
基于蚁群算法的模糊C均值聚类
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
其它
长春师范学院学报:自然科学版2014
长春师范学院学报:自然科学版2013
长春师范学院学报:自然科学版2011
长春师范学院学报:自然科学版2010
长春师范学院学报:自然科学版2009
长春师范学院学报:自然科学版2008
长春师范学院学报:自然科学版2007
长春师范学院学报:自然科学版2006
长春师范学院学报:自然科学版2005
长春师范学院学报:自然科学版2004
长春师范学院学报:自然科学版2003
长春师范学院学报:自然科学版2002
长春师范学院学报:自然科学版2013年第6期
长春师范学院学报:自然科学版2013年第5期
长春师范学院学报:自然科学版2013年第4期
长春师范学院学报:自然科学版2013年第3期
长春师范学院学报:自然科学版2013年第2期
长春师范学院学报:自然科学版2013年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号