基于组合核函数支持向量机的人脸识别

• 作者: 周继萍 晁学民
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 人脸识别 组合核函数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.06.019

摘要

利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别.为了得到学习能力和泛化能力较好的核函数,根据核函数性质,将局部核函数和全局核函数线性组合成新的核函数-组合核函数,采用Cross-Validation方法对其参数和组合系数进行优化选择；将该核函数应用于支持向量机中,并对YALE人脸库和ORL人脸库进行实验.仿真结果验证了该核函数的有效性.与普通核函数的支持向量机的比较实验表明:该组合核函数的支持向量机优于普通核函数的支持向量机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周继萍	重庆师范大学数学学院	3	18	1.0	3.0
2	晁学民	重庆师范大学数学学院	3	25	2.0	3.0