最小二乘支持向量机(LS-SVM)在短期空调负荷预测中的应用

• 作者: 唐中华 唐莉 靳俊杰
• 来源期刊: 建筑节能
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 短期空调负荷 预测 fortran软件建模
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TU831
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7237.2013.02.016

摘要

将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入空调负荷预测中,在Fortran软件平台上建立LS-SVM空调负荷预测模型,并将其应用于绵阳一栋办公类建筑的空调负荷预测中.试验表明所提出的方法预测精度较高,运算简单,收敛速度快,具有较强的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐中华		44	227	10.0	12.0
2	靳俊杰		7	64	4.0	7.0
3	唐莉		6	40	4.0	6.0