时延细胞神经网络的全局渐近稳定性

• 作者: 刘小群
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时延细胞神经网络 全局渐近稳定性 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: O175.12|TP183
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.07.014

摘要

通过构造新的Lyapunov泛函,在Lyapunov泛函中巧妙引入可调的实参数,并结合不等式运 用的一些技巧,讨论了时延细胞神经网络的全局渐近稳定性问题,得到了该模型的平衡点全局渐近稳定的一些新的充分条件.所得的结果改进推广了已有文献中相应的一些结论,并且可应用于以前所不能处理的若干情形.理论分析和数学推导表明,全局渐近稳定性的一个简单充分判据与时延是有关的.所得结果突出了时延对于细胞神经网络的全局渐近稳定性的影响,这对于设计带时延的细胞神经网络有着重要的参考价值.此外,通过实例说明了相应结果的应用,这在理论上和应用中都有着重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小群	华南理工大学经济与贸易学院	4	2	1.0	1.0