混合观测压缩感知图像多描述编码

• 作者: 史思琦 李甫 王良君 石光明
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 混合观测 多描述编码 哥伦布编码
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 724-733
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132103.0724

摘要

提出一种混合观测压缩感知多描述编码方案,用于提升传统的该类编码系统的编码性能并保留其抗丢包能力.该方案采用二维离散余弦变换(DCT)观测矩阵和高斯矩阵分别对图像信号进行观测,并分别使用哥伦布码(Golomb code)及其改进的编码方案对两种观测系数进行熵编码,得到包含完整码字的二维DCT码流和仅包含部分码字的高斯观测系数码流.在解码端,利用二维DCT系数和高斯观测系数之间的相关性进行最大后验概率估计解码,成功估计出高斯观测系数的缺失码字.最后再将两种观测系数合并,采用1范数优化算法重构出原信号.针对自然图像和遥感图像的实验均表明:不同丢包情况下,用本文提出的编码方案获得的重构图像的峰值信噪比(PSNR)值比传统高斯观测压缩感知编码方案提高了2～4 dB,该方案同时还具有鲁棒的抗丢包能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石光明	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	64	1970	13.0	44.0
2	史思琦	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	7	46	4.0	6.0
3	李甫	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	11	78	5.0	8.0
4	王良君	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	2	30	2.0	2.0