基于分块压缩感知与平均分组的图像多描述编码

• 作者: 朱秀昌 郑海波
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多描述编码 压缩感知 分块测量 平均分组
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 764-769
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2604字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于压缩感知理论的图像多描述编码的方法.该方法在编码端利用分块压缩感知技术对图像进行随机测量,将得到的测量结果矩阵按行平分形成多个描述;在解码端,利用所收到的若干描述重建出相应的图像,且收到的描述个数越多,重建图像的质量越好.直接对测量后的矩阵进行行分割,可以随意产生多个描述,同时也使得编码端的计算复杂度大大降低.实验表明,在相同条件下,本文方法的编码时间更短,图像的重构质量也明显优于其他多描述编码的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学通信与信息工程学院	193	1476	17.0	28.0
2	郑海波	南京邮电大学通信与信息工程学院	5	21	2.0	4.0