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摘要:
现有孤立点检测方法大多数都需要预先设定孤立点个数,若设定不准确将降低孤立点检测的准确性.针对该问题,提出一种基于概率的孤立点检测方法.结合基于密度的DBSCAN算法与中位数求方差的方法,对待检测数据集进行聚类,提取出不包含在任何聚类中的可疑孤立点并进行分析,从而确定最终孤立点.该方法所检测的数据与时间因素线性无关,不必预先设定孤立点个数及聚类数,并且对噪声数据具有较强的抗干扰能力.IRIS测试数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地识别孤立点.
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文献信息
篇名 一种基于概率的孤立点检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 孤立点 概率 中位数 DBSCAN算法 方差 聚类
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 46-50,55
页数 6页 分类号 TP311
字数 7050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 沈阳师范大学软件学院 39 241 7.0 14.0
2 李航 沈阳师范大学软件学院 35 116 5.0 9.0
3 张悦 沈阳师范大学软件学院 48 90 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
孤立点
概率
中位数
DBSCAN算法
方差
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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