基于LDA模型挖掘招聘信息的技术主题

• 作者: 施乾坤 梁正友
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 技术主题 LDA模型 招聘
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.09.011

摘要

互联网中发布着大量的招聘信息,这些信息不仅反映了公司对人才的需求,而且暗含市场中的技术热点和公司的技术主题.针对招聘信息中所蕴含的技术主题,本文提出一种将句子分类和主题抽取相结合的方法.该方法使用LDA模型对招聘信息建模,再通过SVM分类提取出与技术相关的句子,最后从技术相关的句子中抽取出技术主题,整合成招聘信息的技术主题.实验结果表明该方法能够准确地挖掘出招聘信息的技术主题,获得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁正友	广西大学计算机与电子信息学院	66	590	13.0	22.0
2	施乾坤	广西大学计算机与电子信息学院	1	4	1.0	1.0