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摘要:
数字摄像技术在降水粒子的自动观测中具有非常好的应用前景,如何在数字图像中准确地进行降水粒子的边缘检测是其中的一项关键技术.Snake模型具有很好的融合图像上层知识和底层特征的能力,能够实现目标轮廓的准确定位.结合雨滴图像自身的特点,提出了目标形心的自动标定方法,在此基础上改进了Snake模型初始轮廓点的选取方法,并通过贪婪算法进行迭代处理,实现了基于Snake模型的雨滴边缘检测算法.算法能够准确地对数字图像中的雨滴边缘轮廓进行检测,且具有较好的稳定性.与传统的边缘检测算子相比,该方法对雨滴图像获得了更好的边缘检测效果.
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文献信息
篇名 Snake模型在雨滴边缘检测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 雨滴图像 边缘检测 Snake模型 贪婪算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 TP391
字数 5477字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0245
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊 中国气象科学研究院大气探测研究所 8 233 5.0 8.0
2 吕伟涛 中国气象科学研究院大气探测研究所 49 1795 24.0 42.0
3 马颖 中国气象科学研究院大气探测研究所 14 256 10.0 14.0
4 马明 中国科学技术大学地球和空间科学学院 30 381 10.0 19.0
5 卞真稳 中国科学技术大学地球和空间科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雨滴图像
边缘检测
Snake模型
贪婪算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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