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摘要:
以胆结石超声图像为例,将改进的Snake模型应用到超声图像边缘提取中,并取得了较好的结果.首先采用对数变换函数对胆结石超声图像进行增强预处理,该方法能够有效地调整图像的动态范围,将胆结石在胆囊中的位置凸显出来;然后利用改进的Snake模型自动提取胆结石的边缘.本文详细介绍了Snake模型实现过程以及各个参数对实验结果的影响.实验表明该模型有较好的实用性,而且准确性较高,适合于噪声干扰情况下的目标边缘提取.
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文献信息
篇名 改进的Snake模型及其在图像边缘提取中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 Snake模型 胆结石图像 边缘提取
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 153-157
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖扬 北京交通大学信息科学研究所 88 514 12.0 16.0
2 侯迎宾 北京交通大学信息科学研究所 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
胆结石图像
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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