基于MTS算法的神经网络在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 平萍 李忻
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（上旬）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 神经网络 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 132
• 页数: 1页
• 分类号: TM715
• 字数: 1470字
• 语种: 中文

摘要

本文首先利用带有记忆功能的禁忌搜索算法的全局寻优能力训练神经网络,然后将训练好的神经网络用于短期负荷预测.该方法具有较强的自适应能力和较好的预测效果,是可行有效和实用的.