含噪盲信号分离与识别方法研究

• 作者: 张晓林 杨京辉 高金宝
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 偏移FastICA 支持向量机 含噪盲信号 信号分离 调制识别
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 传输与接收
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 2801字
• 语种: 中文

摘要

针对经典FastICA不能对含噪盲信号进行较好的分离,提出了一种基于偏移FastICA及支持向量机(SVM)的含噪通信盲信号分离与调制方式识别的方法.其核心思想是首先对接收到的含有高斯白噪声的盲信号运用偏移FastICA进行分离,然后对分离出的信号分别提取5种特征参数,利用SVM对其数字调制方式识别,理论研究和仿真结果证明:偏移FastICA对含噪盲信号分离效果好,在信噪比不低于10 dB时,调制识别率可以达到93％以上,能够较好地识别2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,16QAM信号,具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓林	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	27	156	8.0	11.0
2	杨京辉	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	5	2.0	2.0